人工智能正在改变软件开发的方式，不仅改变了软件能做什么，还改变了从零开始开发软件的过程。在大多数行业中，AI 工具正以惊人的速度被集成。然而在 CAD（计算机辅助设计）和工程软件领域，AI的采用要慢得多，Tech Soft 3D 希望帮助改变这一现状。

Tech Soft 3D近期宣布即将发布第一个AI工具包——HOOPS AI，致力于在AI时代衍生 CAD 的一些新可能。

“我们的角色始终是一个推动者，为合作伙伴提供所需工具，来加快其产品发展进程并更快地推向市场。多年来我们通过 HOOPS 一直在这样做，而现在正在通过 HOOPS AI 做同样的事情。”—— Tech Soft 3D CTO Gavin Bridgeman

AI是软件开发的新挑战与机遇

开发新的 AI 工具对开发者来说，既是核心挑战也是机遇，因为这过程的体验本质上非常不同。整个过程就是收集数据、对其进行处理，然后进行数十次、数百次甚至数千次的试验。CAD数据在与机器学习模型集成时有着独特的挑战性。

正是在这一点上，AI 团队常常失败，他们往往花费过多的时间来搭建基础设施、管理数据以及手动进行实验。

实验工厂

这正是工具包和 Tech Soft 3D 能够发挥作用的地方，它们能够提供必要的工具和框架，来迅速扩大这种关键的实验规模。智能的、自动化的实验系统可以运行数百或数千种模型变体，跟踪结果，并持续改进。

在其首次发布版本中，HOOPS AI 专注于这些核心要素，旨在提高团队收集和清理数据、构建和训练模型以及解读结果的效率。

简单来说，HOOPS AI的价值在于提供一个可控且可扩展的环境，用于进行实验、扩展和改进，将瓶颈转变为竞争优势。当其他公司仍陷在处理数据的困境中时，HOOPS AI 可让开发时间缩短数月。

“没有一个伟大的工厂，你无法构建一个伟大的模型。我们在这里帮助我们的合作伙伴构建这个工厂，以便他们能够更快、更低风险地创新。”—— Tech Soft 3D CTO Gavin Bridgeman

HOOPS AI 和 Tech Soft 3D 的下一步是什么？

HOOPS AI的构建初衷是旨在加快工程团队对机器学习进行试验的速度，但这种加速仅仅只是开始而已。

随着平台的不断发展，HOOPS AI 的功能将远远超越几何分析。Tech Soft 3D的目标是将形状理解与业务数据、流程知识和制造属性连接起来，来解锁那些传统上存在于孤立系统或资深专家头脑中的洞察。

HOOPS AI 的下一阶段目标是实现以下能力的智能化：

• 从更深层次、更具语义性的角度去理解形状
• 理解模型背后的设计意图
• 直接从几何形状推导出制造工艺
• 将设计变更与成本、性能或过往决策相联系

设想这样的系统：它可以查看一个三维形状并理解其可能的制造过程，这并非是因为它是按照逐行编程的方式构建的，而是因为它从成千上万的过往实例以及专家的指导中学习而来。

这并非通过手工编写的规则来实现，而是通过从数千个真实示例中学习的模型结合工程团队辛苦积累的专业知识来实现。Tech Soft 3D的长期愿景是打造一个系统，它能够像经验丰富的工程师一样解读三维模型：基于先前知识、补充背景信息，并能够跨领域建立有意义的联系。

当前版本的 HOOPS AI 起到的是加速器作用，旨在帮助创新团队更快地构建学习模型。随着不断改进产品，Tech Soft 3D希望进一步发挥这一促进作用。

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